علی فخار

چگونه با هوش مصنوعی از مصاحبه با متخصصان محتوای رهبری فکری بسازیم

  • سطح: مبتدی
  • راه‌اندازی در چند ساعت

پاسخ کوتاه

با سؤال‌های از پیش آماده با متخصص خود مصاحبه کنید، متن تماس را پیاده کنید و از مدل بخواهید دیدگاه‌ها، روایت‌ها و مثال‌های آن را پیدا کند. مقاله یا پستی بنویسید که فقط از همین مواد ساخته شده و پیش از انتشار به نام او، دقت و لحنش را به تأیید خود متخصص برسانید.

در این صفحه

در یک نگاه

چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟
متخصصان به‌ندرت برای نوشتن وقت دارند و متنی که هوش مصنوعی بدون حرف آن‌ها بنویسد، شبیه همه متن‌های دیگر است. یک مصاحبه کوتاه ضبط‌شده دیدگاه‌ها و مثال‌هایی را ثبت می‌کند که محتوا را خواندنی می‌کنند؛ نوشتن را مدل انجام می‌دهد.
برای چه تیم‌هایی مناسب است؟
تیم‌های محتوا و ارتباطات که با مدیران، مهندسان، مشاوران یا متخصصان دیگر کار می‌کنند.

چه چیزهایی لازم دارید

قبل از شروع

  • متخصصی که با یک تماس کوتاه ضبط‌شده و بازبینی متن موافق باشد
  • موضوع روشن و مخاطبی که متن برای اوست
  • ضبط و پیاده‌سازی متن (ابزار تماس تصویری با امکان متن کافی است)

چه اطلاعاتی لازم داریم؟

  • سؤال‌های مصاحبه که از قبل نوشته شده‌اند
  • متن پیاده‌شده
  • مثال‌ها، داده‌ها یا اسنادی که متخصص به آن‌ها اشاره می‌کند
  • نوشته‌های قبلی متخصص، برای هماهنگی با لحنش

این فرایند چطور کار می‌کند

  1. ۰۱ · تصمیم با شماآماده‌کردن سؤال‌هایی که دیدگاه را بیرون بکشند
  2. ۰۲ · ابزارضبط و پیاده‌سازی مصاحبه
  3. ۰۳ · مرحله هوش مصنوعیاستخراج محتوای اصلی
  4. ۰۴ · مرحله هوش مصنوعینوشتن از حرف‌های خود متخصص
  5. ۰۵ · تصمیم با شمابازبینی متخصص
  6. ۰۶ · خروجیانتشار و استفاده دوباره
  • ابزار
  • مرحله هوش مصنوعی
  • تصمیم با شما
  • خروجی

گام‌به‌گام

  1. ۰۱ تصمیم با شما

    آماده‌کردن سؤال‌هایی که دیدگاه را بیرون بکشند

    می‌پرسیم متخصص با چه چیزی مخالف است، چه اشتباهی را زیاد می‌بیند و یک مثال تازه از کارش چیست. از سؤال‌هایی با جواب کتابی دوری می‌کنیم.

  2. ۰۲ ابزار

    ضبط و پیاده‌سازی مصاحبه

    تماس را حدود سی دقیقه نگه می‌داریم. از متن ابزار ضبط استفاده و نام‌ها و اصطلاح‌های فنی را اصلاح می‌کنیم.

  3. ۰۳ مرحله هوش مصنوعی

    استخراج محتوای اصلی

    دیدگاه متخصص را از حرف‌هایی که هر کسی می‌تواند بزند جدا می‌کنیم. هر عدد برای بررسی علامت می‌خورد.

    پرامپت آماده

    این متن مصاحبه با [نام و سمت متخصص] است. فهرست کن: دیدگاه‌هایی که ممکن است دیگران در [صنعت] با آن مخالف باشند؛ روایت‌ها یا مثال‌هایی که می‌آورد؛ هر عددی که ذکر می‌کند، با علامت «نیاز به منبع»؛ و عبارت‌هایی که مشخصاً لحن خود او را دارند. دقیقاً نقل کن. چیزی اضافه نکن که در متن نیست. متن: [اینجا بگذارید]

  4. ۰۴ مرحله هوش مصنوعی

    نوشتن از حرف‌های خود متخصص

    فقط از مواد استخراج‌شده می‌نویسیم. جایی که اطلاعاتی کم است، به‌جای پرکردن توسط مدل، علامت می‌گذاریم.

    پرامپت آماده

    فقط با استفاده از مواد استخراج‌شده زیر، یک [مقاله نهصدکلمه‌ای / پست لینکدین] برای [مخاطب] بنویس که از [دیدگاه اصلی] دفاع کند. با مثال [مثال] شروع کن. عبارت‌های قوی خود متخصص را نگه دار. هر جا به اطلاعاتی نیاز داری که در مواد نیست، به‌جای ساختنش بنویس [نیاز به منبع]. مواد: [اینجا بگذارید]

  5. ۰۵ تصمیم با شما

    بازبینی متخصص

    متن همراه با سؤال‌های باز برای متخصص فرستاده می‌شود. او اطلاعات را اصلاح می‌کند، دیدگاه‌های نرم‌شده را برمی‌گرداند و نسخه نهایی را تأیید می‌کند.

  6. ۰۶ خروجی

    انتشار و استفاده دوباره

    به نام متخصص منتشر می‌کنیم و متن مصاحبه را نگه می‌داریم؛ یک مصاحبه می‌تواند منبع بیش از یک محتوا باشد.

کجا تصمیم با انسان است

متخصص پیش از انتشار هر ادعا و متن نهایی را که به نام او منتشر می‌شود، تأیید می‌کند.

چه محدودیت‌هایی دارد؟

  • اگر در مصاحبه دیدگاه روشنی نباشد، متن کلی می‌شود؛ مهم‌ترین بخش، سؤال‌هاست.
  • مدل دیدگاه‌های قاطع را نرم و بی‌خطر می‌کند؛ عبارت‌های خود متخصص را نگه دارید.
  • عددهایی که در گفت‌وگو گفته می‌شوند باید با منبع بررسی شوند.

از کجا بفهمیم جواب می‌دهد

  • متخصص در بازبینی کلمات را تغییر می‌دهد، نه محتوا را.
  • خوانندگان به نکته‌های مشخص واکنش نشان می‌دهند؛ در نظرها، پاسخ‌ها یا گفت‌وگوهای فروش.
  • هر متن دیدگاه یا مثالی دارد که در محتوای رقبا پیدا نمی‌شود.

نمونه ورودی و خروجی

ورودی

نمونه فرضی: مصاحبه‌ای سی‌دقیقه‌ای با یک مدیر داده فرضی درباره این‌که چرا بیشتر داشبوردها بی‌استفاده می‌مانند.

خروجی

مقاله‌ای بر پایه این ادعای او که داشبورد وقتی شکست می‌خورد که کسی مسئول تصمیم نیست، با مثال خودش از گزارشی که کنار گذاشته شد، و دو پست لینکدین از همان مواد.

می‌خواهید این فرایند در تیم شما اجرا شود؟

مشاوره هوش مصنوعی در بازاریابی. مشورت درباره انتخاب ابزار، ارزیابی ایده‌ها و کاربرد هوش مصنوعی در تیم بازاریابی.

جزئیات خدمت
همه فرایندهای هوش مصنوعی در بازاریابی ↗
تنظیمات آنالیتیکس

وضعیت فعلی: غیرفعال