علی فخار

چگونه به هوش مصنوعی یاد بدهیم با لحن برند ما بنویسد

  • سطح: مبتدی
  • راه‌اندازی در چند ساعت

پاسخ کوتاه

نوشته‌هایی را جمع کنید که تیم قبول دارد لحن درستی دارند، از مدل بخواهید آن‌ها را به قاعده‌های مشخص همراه با مثال تبدیل کند، قاعده‌ها را ویرایش کنید و به‌عنوان دستورالعمل ثابت در Claude Projects، یک GPT سفارشی یا Gemini Gem ذخیره کنید. پیش از اتکا، روی یک بریف واقعی آزمایش و بدون نام مقایسه کنید.

در این صفحه

در یک نگاه

چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟
بیشتر متن‌های هوش مصنوعی کلی به نظر می‌رسند، چون فقط صفت‌هایی مثل «دوستانه اما حرفه‌ای» به مدل داده شده است. قاعده‌هایی که از نمونه‌های واقعی بیرون آمده‌اند، با کلمه‌های مجاز و ممنوع، به مدل چیز مشخصی برای پیروی می‌دهند و به ویراستار معیاری برای بررسی.
برای چه تیم‌هایی مناسب است؟
تیم‌های محتوا، برند و شبکه‌های اجتماعی، و هر کسی که برای نوشتن متن به ابزار هوش مصنوعی بریف می‌دهد.

چه چیزهایی لازم دارید

قبل از شروع

  • توافق بیش از یک نفر درباره این‌که کدام نوشته‌های فعلی لحن درستی دارند
  • ابزار هوش مصنوعی با امکان ذخیره دستورالعمل (Claude Projects، GPT سفارشی، Gemini Gems یا ابزار مجاز شرکت)
  • مسئولی که راهنما را به‌روز نگه دارد

چه اطلاعاتی لازم داریم؟

  • ده تا بیست نمونه در قالب‌های مختلف: متن سایت، ایمیل، پست شبکه اجتماعی، پیشنهاد همکاری
  • راهنمای برند فعلی، اگر دارید
  • چند نمونه با لحن نادرست، همراه با دلیلش

این فرایند چطور کار می‌کند

  1. ۰۱ · تصمیم با شماجمع‌آوری بهترین نوشته‌ها
  2. ۰۲ · مرحله هوش مصنوعینوشتن پیش‌نویس راهنمای لحن
  3. ۰۳ · تصمیم با شماویرایش راهنما
  4. ۰۴ · ابزارذخیره به‌عنوان دستورالعمل ثابت
  5. ۰۵ · مرحله هوش مصنوعیآزمایش روی یک بریف واقعی
  6. ۰۶ · تصمیم با شمامقایسه بدون نام و بهبود
  • ابزار
  • مرحله هوش مصنوعی
  • تصمیم با شما

گام‌به‌گام

  1. ۰۱ تصمیم با شما

    جمع‌آوری بهترین نوشته‌ها

    نوشته‌هایی را انتخاب می‌کنیم که تیم قبول دارد شبیه ماست، در قالب‌های مختلف. چند نمونه با لحن نادرست و دلیلش را هم اضافه می‌کنیم. اطلاعات محرمانه حذف می‌شود.

  2. ۰۲ مرحله هوش مصنوعی

    نوشتن پیش‌نویس راهنمای لحن

    از مدل می‌خواهیم لحن را با قاعده‌هایی توصیف کند که هر کدام «انجام بده» و «انجام نده» دارند و از نمونه‌ها آمده‌اند، نه با صفت.

    پرامپت آماده

    در ادامه نمونه‌هایی از نوشته‌های ما آمده که لحن درستی دارند و چند نمونه که ندارند. راهنمای لحنی بنویس که یک نویسنده تازه بتواند دنبالش کند. شامل این موارد باشد: ۱. پنج تا هشت قاعده، هر کدام با یک «انجام بده» و یک «انجام نده» از دل نمونه‌ها ۲. کلمه‌ها و عبارت‌هایی که به کار می‌بریم و آن‌هایی که به کار نمی‌بریم ۳. طول جمله، سطح زبان و نحوه خطاب به خواننده ۴. تفاوت لحن در [قالب‌ها، مثلاً صفحه وب، ایمیل، پست لینکدین] هر قاعده باید بر پایه نمونه‌ها باشد. صفت‌هایی مثل «دوستانه» یا «حرفه‌ای» را بدون نشان‌دادن معنایشان در یک جمله به کار نبر. نمونه‌های درست: [اینجا بگذارید] نمونه‌های نادرست با توضیح: [اینجا بگذارید]

  3. ۰۳ تصمیم با شما

    ویرایش راهنما

    قاعده‌هایی که عادت یک نویسنده‌اند، نه ویژگی برند، حذف می‌شوند و الزام‌های راهنمای برند اضافه می‌شود. راهنما یک یا دو صفحه می‌ماند.

  4. ۰۴ ابزار

    ذخیره به‌عنوان دستورالعمل ثابت

    راهنما و سه یا چهار نمونه برتر را در دستورالعمل Claude Projects، GPT سفارشی، Gemini Gem یا ابزار مجاز می‌گذاریم تا هر متن از همان‌جا شروع شود.

  5. ۰۵ مرحله هوش مصنوعی

    آزمایش روی یک بریف واقعی

    از بریفی استفاده می‌کنیم که تیم همین حالا رویش کار می‌کند، نه بریفی ساده که برای آزمون نوشته شده.

    پرامپت آماده

    با رعایت راهنمای لحن در دستورالعمل‌هایت، یک [قالب] درباره [موضوع] برای [مخاطب] بنویس. نکته‌های اصلی: [نکته‌ها]. طول متن کمتر از [طول] باشد. بعد از متن، قاعده‌هایی را که رعایتشان سخت بود فهرست کن.

  6. ۰۶ تصمیم با شما

    مقایسه بدون نام و بهبود

    دو متن هوش مصنوعی را با دو متن تأییدشده انسانی مخلوط می‌کنیم و از همکاران می‌پرسیم کدام کدام است و چرا. هر چیزی که هوش مصنوعی را لو می‌دهد، به قاعده تازه تبدیل می‌شود.

کجا تصمیم با انسان است

ویراستار قاعده‌های لحن را تأیید می‌کند و با مقایسه بدون نام تصمیم می‌گیرد متن‌ها برای استفاده کافی هستند یا نه.

چه محدودیت‌هایی دارد؟

  • راهنمای لحن عبارت‌های کلیشه‌ای را کم می‌کند؛ اطلاعات، دیدگاه یا تخصص نمی‌سازد.
  • مدل در متن‌های طولانی به عبارت‌های تکراری برمی‌گردد؛ متن‌ها را کوتاه نگه دارید و بررسی کنید.
  • نمونه‌های یک نویسنده ممکن است لحن برند را به عادت‌های یک نفر تبدیل کند.

از کجا بفهمیم جواب می‌دهد

  • در آزمون بدون نام، داوران به‌سختی متن هوش مصنوعی را از نمونه‌های تأییدشده تشخیص می‌دهند، یا می‌توانند بگویند چه چیزی لوش می‌دهد.
  • ویراستارها اصلاح‌های تکراری را ثبت و به قاعده تازه تبدیل می‌کنند.
  • زمان رسیدن از بریف به متن تأییدشده با قبل مقایسه می‌شود.

نمونه ورودی و خروجی

ورودی

نمونه فرضی: پانزده متن تأییدشده از یک شرکت فرضی نرم‌افزار حسابداری، به‌علاوه سه متن که تیم آن‌ها را «زیادی فروشنده» دانسته است.

خروجی

راهنمایی دوصفحه‌ای با قاعده‌هایی مثل «به‌جای ویژگی، کار را نام ببر: “بستن حساب‌های ماه در یک روز”، نه “تطبیق خودکار”»، فهرست عبارت‌های ممنوع و دستورالعمل ذخیره‌شده در یک پروژه مشترک.

می‌خواهید این فرایند در تیم شما اجرا شود؟

مشاوره هوش مصنوعی در بازاریابی. مشورت درباره انتخاب ابزار، ارزیابی ایده‌ها و کاربرد هوش مصنوعی در تیم بازاریابی.

جزئیات خدمت
همه فرایندهای هوش مصنوعی در بازاریابی ↗
تنظیمات آنالیتیکس

وضعیت فعلی: غیرفعال