چگونه با هوش مصنوعی رقبا را تحلیل کنیم
- سطح: مبتدی
- راهاندازی در چند ساعت
پاسخ کوتاه
رقبایی را انتخاب کنید که خریدار واقعاً شما را با آنها مقایسه میکند و فهرست ثابتی از سؤالها بنویسید. صفحههای اصلیشان را بهصورت متن ذخیره کنید و یک پرامپت یکسان را برای همه اجرا کنید تا پاسخها کنار هم قرار بگیرند. هر پاسخ را با صفحه ذخیرهشده تطبیق بدهید و فاصلهها را به تصمیم تبدیل کنید.
در این صفحه
در یک نگاه
- چه مسئلهای را حل میکند؟
- تحقیق درباره رقبا اغلب پوشهای از اسکرینشاتهاست که کسی بهروزش نمیکند. فهرست ثابتی از سؤالها که هر فصل به یک شکل اجرا شود، نشان میدهد رقبا چطور خودشان را معرفی میکنند و پیام شما کجا با آنها قابل جابهجایی است.
- برای چه تیمهایی مناسب است؟
- بازاریابهای محصول، مدیران و مسئولان بازاریابی که جایگاه برند، کارت مقایسه فروش یا مرور فصلی آماده میکنند.
چه چیزهایی لازم دارید
قبل از شروع
- فهرست کوتاهی از رقبایی که خریداران واقعاً با شما مقایسه میکنند
- فهرست ثابتی از سؤالهای مقایسه که با تیم فروش توافق شده
- روشی برای ذخیره صفحههای وب بهصورت متن همراه با تاریخ
چه اطلاعاتی لازم داریم؟
- صفحه اصلی، قیمتگذاری، محصول و نمونهکارهای هر رقیب
- نظرهای عمومی که از آن رقیب نام میبرند
- صفحههای خودتان، با پاسخ به همان سؤالها
این فرایند چطور کار میکند
- ۰۱ · تصمیم با شماانتخاب رقبا و سؤالها
- ۰۲ · ابزارذخیره صفحهها بهصورت متن
- ۰۳ · مرحله هوش مصنوعیاجرای یک پرامپت برای همه رقبا
- ۰۴ · تصمیم با شماتأیید و تفسیر
- ۰۵ · خروجیمقایسه و تصمیم
- ابزار
- مرحله هوش مصنوعی
- تصمیم با شما
- خروجی
گامبهگام
۰۱ تصمیم با شما
انتخاب رقبا و سؤالها
از تیم فروش میپرسیم در مذاکرهها اسم چه گزینههایی میآید. سؤالهایی را مینویسیم که از همه رقبا میپرسیم: مخاطبشان کیست، چه وعدهای میدهند، چه شاهدی میآورند و چطور قیمت میگذارند.
۰۲ ابزار
ذخیره صفحهها بهصورت متن
صفحههای اصلی هر رقیب را با آدرس و تاریخ در یک سند کپی میکنیم. کار روی متن ذخیرهشده، تحلیل را قابل بررسی نگه میدارد و جلوی حدسزدن مدل را میگیرد.
۰۳ مرحله هوش مصنوعی
اجرای یک پرامپت برای همه رقبا
یک پرامپت بدون تغییر را برای همه رقبا و سایت خودمان اجرا میکنیم تا پاسخها کنار هم قرار بگیرند.
پرامپت آماده
فقط با استفاده از متن صفحههای زیر از [نام رقیب]، به این سؤالها جواب بده: [سؤالها را اینجا بگذارید]. برای هر پاسخ، جملهای را که از آن آمده نقل کن. اگر صفحهها به سؤالی جواب نمیدهند، بنویس «ذکر نشده». از هیچ اطلاعات دیگری درباره این شرکت استفاده نکن. متن صفحهها: [اینجا بگذارید]
۰۴ تصمیم با شما
تأیید و تفسیر
هر پاسخ را با نقلقولش تطبیق میدهیم. مشخص میکنیم کجا رقبا یک حرف را میزنند، کجا یکی آشکارا متفاوت است و کجا پیام خودمان با آنها قابل جابهجایی است.
۰۵ خروجی
مقایسه و تصمیم
پاسخهای تأییدشده را به جدول مقایسه و فهرست کوتاهی از تصمیمها برای جایگاه برند، محتوا و ابزار فروش تبدیل میکنیم.
پرامپت آماده
اینها پاسخهای تأییدشده برای [رقبا] و برای ماست. جدول مقایسهای بساز که هر سؤال یک ردیف باشد. بعد فهرست کن: ادعاهایی که همه رقبا دارند، ادعاهایی که فقط یکی دارد و سؤالهایی که پاسخ ما در آنها ضعیفتر است یا وجود ندارد. فقط تفاوتها را توصیف کن و راهبرد پیشنهاد نده. پاسخهای تأییدشده: [اینجا بگذارید]
کجا تصمیم با انسان است
بازاریاب هر یافته را روی صفحه ذخیرهشده تأیید میکند و تصمیم میگیرد چه چیزی در جایگاه برند یا ابزار فروش تغییر کند.
چه محدودیتهایی دارد؟
- مدل ممکن است جای خالی را از دانستههای قدیمی خودش پر کند؛ او را به صفحههای ذخیرهشده محدود کنید.
- قیمت و بستهبندی محصول زیاد تغییر میکند؛ تاریخ هر ذخیره را ثبت کنید.
- صفحههای عمومی ادعاها را نشان میدهند، نه کیفیت واقعی محصول را.
از کجا بفهمیم جواب میدهد
- هر خانه جدول مقایسه به یک صفحه ذخیرهشده و تاریخ آن لینک دارد.
- تیم فروش تأیید میکند یافتهها با چیزی که در مذاکرهها میشنوند میخواند.
- اجرای همان پرامپت در فصل بعد نشان میدهد چه چیزی تغییر کرده است.
نمونه ورودی و خروجی
ورودی
نمونه فرضی: صفحه اصلی، قیمتگذاری و نمونهکارهای سه ابزار فرضی مدیریت پروژه، بهعلاوه صفحههای خودتان.
خروجی
جدول مقایسه (مخاطب، وعده اصلی، شواهد، مدل قیمتگذاری) و این نکته که هر سه رقیب با یک ادعای سرعت شروع میکنند؛ پس جا برای زاویهای متفاوت هست.
میخواهید این فرایند در تیم شما اجرا شود؟
مشاوره هوش مصنوعی در بازاریابی. مشورت درباره انتخاب ابزار، ارزیابی ایدهها و کاربرد هوش مصنوعی در تیم بازاریابی.
فرایندهای مرتبط
چگونه با هوش مصنوعی پیش از جلسه فروش درباره مشتری بالقوه تحقیق کنیم
تبدیل یک درخواست تازه به خلاصهای یکصفحهای و مستند با سؤالهای جلسه اول، که پیش از رسیدن به فروش یک نفر آن را بررسی میکند.
چگونه با هوش مصنوعی مصاحبهها و نظرهای مشتریان را تحلیل کنیم و پیام برند را دقیقتر کنیم
پیدا کردن مشکلها، نتیجهها و عبارتهایی که مشتری به کار میبرد، تا تیتر و تبلیغ همان چیزی را بگوید که خریدار در ذهن دارد.
چگونه به هوش مصنوعی یاد بدهیم با لحن برند ما بنویسد
تبدیل بهترین نوشتههای شما به راهنمای لحنی که ChatGPT، Claude یا Gemini بتوانند دنبالش کنند، و آزمایش آن پیش از استفاده تیم.