علی فخار

چگونه برند ما در پاسخ‌های ChatGPT، Perplexity و AI Overviews دیده و به آن استناد شود

  • سطح: متوسط
  • راه‌اندازی در چند هفته

پاسخ کوتاه

سؤال‌هایی را که خریداران از دستیارهای هوش مصنوعی می‌پرسند، خودتان بپرسید و منابعی را که به آن‌ها استناد می‌شود ثبت کنید. صفحه‌هایی منتشر کنید که در همان خطوط اول جواب می‌دهند، با اطلاعات قابل پشتیبانی و داده ساختاریافته هماهنگ با صفحه. آن‌ها را قابل‌خزش نگه دارید و استنادها را دنبال کنید؛ هیچ روشی تضمینش نمی‌کند.

در این صفحه

در یک نگاه

چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟
خریداران حالا سؤال‌هایی را از دستیارها می‌پرسند که قبلاً در موتور جست‌وجو تایپ می‌کردند. تجربه و اطلاعات خوب اغلب در صفحه‌هایی پنهان است که خواندن یا بررسی‌شان سخت است. پاسخ روشن و منبع قابل ردیابی به خواننده و ماشین کمک می‌کند؛ حضور در پاسخ هوش مصنوعی همچنان قابل تضمین نیست.
برای چه تیم‌هایی مناسب است؟
بازاریاب‌هایی که مسئول دیده‌شدن سایت شرکتی یا شخصی در جست‌وجوی ارگانیک هستند.
ابزارهای این فرایند
  • Google Search Console
  • Claude API

چه چیزهایی لازم دارید

قبل از شروع

  • اطلاعات معتبر و مسئول مشخص برای صحت محتوای منتشرشده
  • صفحه‌هایی که موتورهای جست‌وجو و خزنده‌های هوش مصنوعی به آن‌ها دسترسی دارند (robots.txt را بررسی کنید)
  • فهرست سؤال‌هایی که خریداران پیش از خرید می‌پرسند

چه اطلاعاتی لازم داریم؟

  • سؤال‌های خریداران از تماس‌های فروش، پشتیبانی و داده جست‌وجو
  • توضیح، مثال و شواهد بر پایه تجربه دست‌اول
  • ساختار فعلی سایت

این فرایند چطور کار می‌کند

  1. ۰۱ · مرحله هوش مصنوعیپرسیدن سؤال‌های خریداران از دستیارها
  2. ۰۲ · تصمیم با شمانوشتن پاسخ‌های روشن و مستند
  3. ۰۳ · ابزارساختار و توصیف صفحه
  4. ۰۴ · خروجیبررسی دسترسی و پیگیری استنادها
  • ابزار
  • مرحله هوش مصنوعی
  • تصمیم با شما
  • خروجی

گام‌به‌گام

  1. ۰۱ مرحله هوش مصنوعی

    پرسیدن سؤال‌های خریداران از دستیارها

    همان سؤال‌ها را در گفت‌وگوهای تازه از ChatGPT، Perplexity، Gemini و AI Mode گوگل می‌پرسیم. پاسخ، برندهای نام‌برده‌شده و آدرس‌های استنادشده را در یک صفحه‌گسترده ثبت می‌کنیم.

    پرامپت آماده

    من [سمت] در یک [نوع شرکت] هستم. [سؤال خریدار، با همان کلماتی که خریدار به کار می‌برد.]

  2. ۰۲ تصمیم با شما

    نوشتن پاسخ‌های روشن و مستند

    به هر سؤال در یکی دو جمله اول یک بخش جواب می‌دهیم و بعد جزئیات، مثال و منبع می‌آوریم. از اطلاعات و تجربه‌ای استفاده می‌کنیم که قابل پشتیبانی است.

  3. ۰۳ ابزار

    ساختار و توصیف صفحه

    از سرتیترهای گویا استفاده می‌کنیم، هر صفحه را به یک موضوع محدود می‌کنیم و داده ساختاریافته‌ای می‌گذاریم که با محتوای قابل‌مشاهده بخواند. اگر llms.txt منتشر می‌کنید، آن را از همان محتوا بسازید.

  4. ۰۴ خروجی

    بررسی دسترسی و پیگیری استنادها

    مطمئن می‌شویم صفحه ایندکس شده و robots.txt به خزنده‌های هوش مصنوعی مورد نظر اجازه دسترسی می‌دهد. همان سؤال‌ها را هر ماه تکرار و استنادها را ثبت می‌کنیم؛ استناد همچنان تصمیم دستیار است.

کجا تصمیم با انسان است

سردبیر هر پاسخ را می‌نویسد و تأیید می‌کند؛ انتخاب منبع برای استناد همچنان با خود دستیار است.

چه محدودیت‌هایی دارد؟

  • داده ساختاریافته و llms.txt رتبه یا استناد را تضمین نمی‌کنند.
  • پاسخ‌ها بسته به دستیار، نحوه پرسیدن و زمان تغییر می‌کنند؛ یک آزمون فقط یک مشاهده است.
  • بستن خزنده‌های هوش مصنوعی در robots.txt فرصت استناد توسط آن‌ها را از بین می‌برد.

از کجا بفهمیم جواب می‌دهد

  • صفحه‌ها ایندکس شده‌اند و بدون JavaScript قابل خواندن هستند.
  • هر ماه همان سؤال‌ها از هر دستیار پرسیده و استنادها ثبت می‌شوند.
  • تغییرها به‌عنوان مشاهده ثبت می‌شوند، نه اثبات علت.

نمونه ورودی و خروجی

ورودی

نمونه فرضی: یک صفحه خدمات فقط توانایی‌ها را فهرست کرده و نمی‌گوید این خدمت برای چه کسی مناسب است یا همکاری چطور پیش می‌رود.

خروجی

صفحه‌ای روشن‌تر که در خطوط اول به همین سؤال‌ها جواب می‌دهد، با لینک‌های پشتیبان و داده ساختاریافته هماهنگ با محتوای قابل‌مشاهده، و گزارشی ماهانه از این‌که کدام دستیارها به آن استناد می‌کنند.

می‌خواهید این فرایند در تیم شما اجرا شود؟

پیاده‌سازی فرایندهای بازاریابی با هوش مصنوعی. طراحی و پیاده‌سازی فرایندهای خودکار، همراه با آزمایش، مستندسازی و آموزش تیم.

جزئیات خدمت
همه فرایندهای هوش مصنوعی در بازاریابی ↗
تنظیمات آنالیتیکس

وضعیت فعلی: غیرفعال